专家：想要走近人工智能需遵循这三个步骤

  如今，人工智能发展成为全球主流，那么我们要如何才能走向真正的人工智能呢？近日，专家给出了意见，需要从确定探索种类、计划意图和所需能力三个步骤进行。

    为了充分利用并推广人工智能，实现与人工智能的沟通，首先我们需要抓住人工智能的本质。

    人工智能使得推荐引擎人性化，提高物流引擎的准确性，并增强聊天机器人引擎的亲切程度。学习新语言(Duolingo)，制定新的晚餐计划(Replika)，让摄影再度流行(Prisma)，这些都是我们的商业伙伴引入人工智能后所迸发的潜力。

    我们对人工智能的计划

    如果我问你怎么建房子，你会想到一系列的步骤。当问及如何验证一个公司的技术安全范围时，你脑海中就会立即涌现出各种行动步骤。当你去巴西度假的时候，你就会迅速而清晰想到在沙滩上前行的方法。

    当然我们谈论的主题并非建造房屋、创建安全范围，或是安排假期。我们讨论的重点是如何把强大的人工智能介绍给商业领域的佼佼者、科学家以及医学专家。我们从哪里开始着手呢？我们第一步应该做什么呢？

    迈向人工智能的三个步骤

    人工智能可以分为两类：(1)思维过程和推理(2)行为。无论你是更倾向于数学和工程学方面(理性主义者)还是更接近以人为本的方法(行为)，人工智能的核心是试着理解人类的思维方式。

    第一步：企业决定探索何种人工智能。

    (1)人性化思维：能像人类一样思考的系统

    (2)人性化行为：能像人类一样行动的系统

    (3)理性思维：理性思考的系统

    (4)理性行为：理性行动的系统

    第二步：确定人工智能计划的意图。

    人性化思维(认知建模)将人工智能与模型相结合――就像神经生理学实验那样。在认知科学领域的实际实验依赖于对人类或动物的观察和调查。人性化行为(图灵测试)试图在零智力和令人满意的智力之间建立一条界限。理性思维能抓住计算机语言中的“正确思维”。编程逻辑难度很大，是因为非正式的知识不能很好地转化为正式的符号。理性行为是有关于行动的行为。代理执行行为，“理性代理”可以自主操作，适应变化和进化(学习型智能)。

    第三步：确定所需能力。

    人性化思维能力：

    (1)观察

    (2)匹配人类行为

    (3)解决问题的推理方法

    (4)解决问题

    (5)模拟人类思维的计算机模型

    人性化行为能力：

    (1)自然语言处理

    (2)自动推理

    (3)机器学习

    (4)知识呈现

    (5)计算机视觉和机器人技术

    理性思维能力：

    (1)编纂思维

    (2)模式论证结构

    (3)编纂事实和逻辑(知识)

    (4)在实践(而非原理)中解决问题

    (5)用逻辑符号解决问题

    理性行为：

    (1)思维推断

    (2)适应变化(代理，聊天机器人)

    (3)分析多个正确结果

    (4)自主操作

    (5)创造和实现目标

    超越

    自20世纪40年代中期以来，人工智能已经从哲学层面跨越到控制理论。逻辑和理性哲学奠定了学习、语言和推理的基础。数学在形式上代表计算和概率。心理学阐明了运动和精神物理学(实验技术)的现象。语言学研究了形态学、句法、语音学和语义学。神经科学研究了神经系统和大脑的功能。控制理论将动态系统的复杂性以及反馈改变行为的方法结合起来。

    导航、神经网络、基因表达、气候模型和生产理论都来自于控制系统工程。

    为避免搞混人工智能的各种可能性，首先，我们必须决定探索哪一种人工智能。其次，我们必须确定人工智能计划的意图。第三，我们必须确定所需能力。总而言之：先制定计划，再执行这三个步骤，才能激发人工智能的潜力。